AIエンジニアのオワコン説は本当？年収と働き方のリアルに迫る

「aiエンジニア オワコン」と検索しているあなたは、もしかすると、これからAIエンジニアを目指すべきか、それともやめておいたほうがよいのか、迷っているのではないでしょうか。近年、「aiエンジニアはもういらない」「やめとけ」といったネガティブな声を耳にする機会が増えました。しかし、こうした意見は果たして現実に即したものなのでしょうか。

実際、AI技術は急速に進化しており、「仕事がなくなる」と危惧される職種が増えている一方で、AIを支える人材であるAIエンジニアには依然として大きな需要があります。一方で、「AIエンジニアのつらいことは何ですか？」という疑問が浮かぶほど、激務や学習の負担が課題として存在するのも事実です。

この記事では、「aiエンジニア オワコン」説の背景を多角的に検証し、aiエンジニアの実際の年収や働き方、未経験からなるにはどうすればいいかなど、リアルな情報をお伝えします。また、AIエンジニアの20代の年収事情や、AI化で生き残る職業、AIに奪われる仕事は何年後になくなるのかといった将来展望にも触れていきます。

aiエンジニアという職業が「オワコン」なのか、それとも今こそ目指す価値のある分野なのか。この記事を通じて、その答えを見つけてみてください。

aiエンジニアがオワコンと言われる現実とは

• aiエンジニアは本当にいらない存在なのか？
• 「aiエンジニアやめとけ」の声の真意とは
• aiエンジニアの現実と将来性を正しく知ろう
• 激務なaiエンジニアの働き方とは？
• aiエンジニアの年収事情と実態について
• 未経験からaiエンジニアを目指すリスクと可能性

aiエンジニアは本当にいらない存在なのか？

結論から言えば、aiエンジニアは決して「いらない存在」ではありません。むしろ、現代の技術社会においてますます重要性を増している職種の一つです。AI技術は医療や金融、物流、製造など、あらゆる業界で導入されており、それに伴ってAI開発や運用を担う人材のニーズは確実に高まっています。

いらないと言われる理由の一つには、「AIが自らコードを書くようになり、エンジニアの仕事を奪うのではないか」という誤解があります。たしかに生成AIや自動化ツールの進化は著しく、単純なコーディング作業の一部は自動化されつつあります。しかし、それはあくまで「補助的な役割」にとどまっており、プロジェクト全体の設計やデータ整備、セキュリティ配慮、倫理的観点など、人間の判断や創造性が必要な部分は今後もしばらく人間の手に委ねられるでしょう。

さらに、AIの精度を高めたり、業務に最適化するためには、現場や業界に精通したエンジニアの関与が欠かせません。例えば、医療分野であれば患者データの取り扱いに慎重を期す必要がありますし、金融業界では厳格なコンプライアンスを考慮する必要があります。こうした「業務知識と技術の橋渡し」ができるのが、AIエンジニアという存在です。

このように、AIが発展するほどに、AIエンジニアに求められる役割は複雑かつ高度になっていきます。「いらない」と一部で言われる背景には、AIやエンジニアの仕事内容に対する理解不足があるのかもしれません。

「aiエンジニアやめとけ」の声の真意とは

「aiエンジニアやめとけ」と言われることには、実際にいくつかの背景や理由が存在します。それは、AIエンジニアという職業自体を否定しているのではなく、その働き方や学習難易度、継続的な努力を求められる厳しさに対する警鐘とも言えるのです。

第一に、AIエンジニアになるには、プログラミングスキルだけでなく、数学的な理解やデータ処理、インフラ知識、そして機械学習やディープラーニングの理論など、習得すべき知識が非常に広範囲に及びます。未経験から目指す場合、かなりの学習量と時間が必要です。そのため、途中で挫折する人も少なくなく、「やめとけ」という声が出る一因になっています。

また、AI分野は技術革新のスピードが早く、習得したスキルが数年後には時代遅れになることも珍しくありません。したがって、AIエンジニアとして活躍し続けるためには、常に学び続ける姿勢が求められます。この「学び続ける覚悟」がないまま参入してしまうと、苦労が多く、結果的に「やめておけばよかった」と感じる人もいるでしょう。

さらに、実務では「なんでもできるAI」のような幻想と現実のギャップに直面します。クライアントから非現実的な要求を受けたり、精度が上がらないモデルに悩まされたりすることもあり、そうした経験から「AIエンジニアはやめとけ」と語る人もいます。

つまり、「やめとけ」という言葉には、AIエンジニアという職種に対する否定ではなく、その厳しさや覚悟を理解せずに始めるべきではないという、ある意味での忠告が込められていると言えます。

aiエンジニアの現実と将来性を正しく知ろう

AIエンジニアの実情を理解するには、華やかな印象の裏にある現実にも目を向ける必要があります。表向きには「最先端で高年収」といったポジティブなイメージが先行しがちですが、実際の現場は常に進化し続ける技術に対応しなければならない、極めて変化の激しい世界です。

とはいえ、この現実の厳しさを上回るだけの将来性があるのも事実です。AI技術は今後さらに多くの業界で活用が進むと予想されており、関連市場の拡大はしばらく続く見通しです。特に、少子高齢化が進む日本では、生産性向上や人手不足解消の手段としてAIの導入が加速しています。その最前線で活躍するAIエンジニアの役割は、今後も広がっていくでしょう。

また、AIエンジニアとしての経験は、他のテクノロジー分野でも重宝されます。データサイエンティストや機械学習エンジニア、さらにはプロダクトマネージャーやITコンサルタントへのキャリア展開も可能です。言い換えれば、AIエンジニアとしてのスキルは「専門性」としてだけでなく、「汎用性」にも優れているということです。

もちろん、学び続ける負担や、業務の難易度といった現実も存在します。ただし、それらに向き合う覚悟がある人にとって、AIエンジニアは将来性のある職業であることは間違いありません。

激務なaiエンジニアの働き方とは？

AIエンジニアの働き方は、業務内容や職場環境によって大きく異なりますが、一般的には「激務」と言われることが多い傾向にあります。その背景には、プロジェクトの複雑さとスピード感、そして成果が見えづらいという特性があります。

AIの開発には、要件定義からデータ収集、前処理、モデル設計、実装、評価、改善まで、非常に多くの工程が含まれます。それぞれの工程に高い専門性が求められ、かつ試行錯誤の連続です。モデルの精度が想定通りに上がらない場合には、何日もかけて検証を繰り返す必要があり、気づけば深夜や休日まで作業することも珍しくありません。

さらに、AIエンジニアは社内外の関係者と密に連携する必要があります。クライアントとの打ち合わせ、営業やプロダクト部門との調整、法務やセキュリティ部門との確認など、純粋な開発以外の業務も発生します。そのため、技術力だけでなく、コミュニケーション力やマルチタスク能力も問われる職種です。

一方で、リモートワークが可能であったり、スキル次第でフリーランスとして高収入を得たりするなど、働き方の自由度が高い側面もあります。また、AI技術そのものに興味がある人にとっては、学びがそのまま業務に活きるため、やりがいを強く感じることができます。

つまり、激務ではあるものの、その分得られる報酬や成長実感も大きい仕事です。自分の特性やライフスタイルに合った働き方を模索することで、バランスを取ることも可能です。

aiエンジニアの年収事情と実態について

aiエンジニアの年収は、一般的なIT職種と比較して高い傾向にあります。これは、高度な専門知識とスキルが求められる職種であるためです。実際、日本におけるaiエンジニアの平均年収は約500万〜800万円とされており、経験やスキルに応じて1,000万円を超えるケースもあります。特にディープラーニングや自然言語処理の専門知識を持ち、実務経験が豊富なエンジニアは、企業からの引き合いも強く、年収アップのチャンスが多い傾向です。

一方で、年収にはばらつきがあります。例えば、未経験から転職した場合や、業務の中でAI開発に一部関わる程度のポジションでは、年収400万〜500万円程度からのスタートとなることもあります。また、業種や企業規模によっても年収は異なり、大手IT企業や外資系企業では、年収レンジが高くなる傾向にあります。

このように、aiエンジニアの年収は一律ではなく、保有するスキル、経験、企業規模、業務内容によって大きく異なります。そのため、キャリア設計をする際には、単に年収だけでなく、自分がどの領域に強みを持ち、どのような職場で価値を発揮したいかを考えることが重要です。

未経験からaiエンジニアを目指すリスクと可能性

未経験からaiエンジニアを目指すことは、挑戦の価値がある一方で、いくつかのリスクも伴います。特に技術的なハードルの高さと、学習に必要な時間・労力は無視できません。ai開発には、Pythonなどのプログラミング言語だけでなく、統計学、線形代数、微分積分といった数学的な素養も求められます。これらを一から学ぶには、相応の覚悟と継続的な努力が必要です。

また、実務未経験では企業側の採用ハードルも高くなります。ポートフォリオの充実や、学習過程での成果物を通してスキルを証明しなければ、採用のチャンスは限られてしまいます。特に即戦力が求められる企業では、未経験者が応募しても選考通過は難しいのが現実です。

とはいえ、未経験者にもチャンスがないわけではありません。近年では、オンラインスクールや転職支援付きの教育サービスも充実しており、これらを活用することで効率的にスキル習得が可能です。また、AI分野は慢性的な人材不足が続いており、ポテンシャル採用を行う企業も増加傾向にあります。

つまり、リスクを十分に認識したうえで、学習環境や支援体制を選びながら行動できる人であれば、未経験からでもaiエンジニアを目指す可能性は十分にあると言えるでしょう。

aiエンジニアがオワコン説は本当かを徹底検証

• aiエンジニアになるには何が必要か？
• aiエンジニアの仕事なくなる可能性はある？
• AIエンジニアのつらいことは何ですか？
• AI化で生き残る職業とはどんな仕事？
• AIに奪われる仕事は何年後になくなるのでしょうか？
• AIエンジニアの20代の年収のリアルとは

aiエンジニアになるには何が必要か？

aiエンジニアになるためには、いくつかのスキルと経験が必要です。まず、基本となるのはプログラミングスキルです。中でもPythonはAI開発で広く使われており、多くの機械学習・深層学習ライブラリ（TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなど）に対応しているため、優先的に習得すべき言語です。

次に重要なのが、数学と統計の基礎知識です。AIは大量のデータを解析して学習するため、確率・統計、線形代数、微分積分などの理解が不可欠です。これらの知識がなければ、モデルの設計やチューニングが感覚頼りになり、精度の高い成果を出すことが難しくなります。

さらに、実務でのAI活用にはデータ処理スキルも求められます。データの前処理、欠損値処理、特徴量エンジニアリングといった工程がAI開発では非常に重要です。このため、SQLやPandas、NumPyなどのデータ操作ライブラリの使い方も学んでおくべきです。

加えて、AI開発環境の構築・運用経験や、クラウド（AWS、GCPなど）に関する知識があると、企業での評価がさらに高まります。最近では、モデルをAPI化したり、MLOpsとして開発・運用を効率化するスキルも重視されています。

これらのスキルセットを身につけるには、独学だけでなく、スクールやメンター制度の活用も有効です。また、Kaggleなどのコンペに参加することで、実務に近い経験を積むこともおすすめです。

aiエンジニアの仕事なくなる可能性はある？

aiエンジニアの仕事が将来的になくなるのではないか、という疑問を持つ人もいますが、現時点ではその可能性は極めて低いと考えられています。確かに、AI技術そのものが進化し、自動化の波が多くの分野に及んでいることは事実です。特に、テンプレート化されたタスクやルーチン業務は、今後AIによって代替される可能性があります。

しかし、AIを開発し、運用・改善していくには依然として人間の力が不可欠です。AIはあくまでツールであり、どのような課題を解決するために、どんなモデルを設計・適用するかという判断は人間が行う必要があります。特に、データの選定、モデルの検証、結果の解釈などは高度な専門性と創造性を必要とする領域です。

また、AI分野の技術は日進月歩で進化しています。そのため、AIエンジニアには常に新しい技術を学び続ける姿勢が求められます。これが逆に言えば、技術の変化に柔軟に対応できるaiエンジニアは、今後ますます重宝されるということです。

一方で、スキルアップを怠ってしまうと、時代の変化についていけなくなる可能性もあります。技術の陳腐化が早い業界だからこそ、継続的な学習が不可欠です。

このように考えると、AI技術が進化することでaiエンジニアの仕事がなくなるのではなく、むしろ新たな役割や分野が広がっていくと捉える方が現実的です。必要とされるスキルは変化していくものの、aiエンジニアという職種そのものが消える可能性は非常に低いでしょう。

AIエンジニアのつらいことは何ですか？

AIエンジニアの仕事は将来性があり、やりがいのある職種として注目されています。しかし、実際に働く中で「つらい」と感じる場面が少なくないのも事実です。その背景には、業務の性質や職場環境、スキルへの要求レベルの高さが関係しています。

まず、AIエンジニアには常に最新技術を追いかけ続ける姿勢が求められます。AIや機械学習の分野は進化が非常に早く、新しいフレームワークやライブラリが次々と登場します。このスピードに対応するためには、終業後や休日も学習に時間を割く必要があります。これにより、プライベートとのバランスが崩れ、精神的な負担を感じることがあります。

また、AI開発のプロジェクトでは「正解がない」問題に直面することが多いです。例えば、モデルの精度がなかなか上がらなかったり、膨大なデータ処理が必要だったりと、根気よく取り組む姿勢が求められます。このような不確実性の高い作業にストレスを感じる人も少なくありません。

さらに、職場によっては業務量が多く、納期も厳しいケースがあります。特にスタートアップ企業などでは、少人数で多くのタスクをこなさなければならず、結果的に長時間労働になることもあります。

このように、AIエンジニアは「学び続ける覚悟」と「試行錯誤に耐える力」が求められる職種です。スキルを高める楽しさもある一方で、継続的な努力と自己管理が欠かせません。華やかに見える職業の裏側には、地道な苦労があることを理解しておきましょう。

AI化で生き残る職業とはどんな仕事？

AIの進化によって、さまざまな仕事が自動化の影響を受けています。その中で「AIに奪われにくい職業」、すなわち今後も生き残るとされる職種にはいくつかの共通点があります。それは「人間にしかできない価値」を提供できる仕事です。

具体的には、創造性が求められる仕事、対人関係を深く扱う仕事、高度な判断力を必要とする職業が該当します。例えば、アーティストやコンテンツクリエイターなどの創作系の職業は、感性や直感を活かして独自の価値を生み出すため、AIには代替できません。

また、医師や心理カウンセラー、介護士といった、人の心に寄り添う仕事もAIでは置き換えづらい分野です。感情の機微を読み取ったり、文脈に応じた臨機応変な対応が求められる場面では、人間の介在が不可欠です。

さらに、経営コンサルタントや戦略企画担当などの、複雑で多面的な判断が求められる仕事も、AIでは十分に担えない領域です。これらの職種は、社会動向を読む力や、組織ごとの事情を踏まえた柔軟な意思決定が必要であり、今後も高いニーズが期待されます。

このように、AI化で生き残る職業とは、機械が模倣できない「創造力」「共感力」「判断力」が必要な仕事です。これからの時代は、単に知識を持つだけでなく、それをどう活用し、他者にどのような価値を提供できるかが問われるようになります。

AIに奪われる仕事は何年後になくなるのでしょうか？

AIに仕事を奪われるという不安は、多くの人が抱いているテーマです。実際、今後10〜20年のうちに、多くの職種がAIやロボットによって自動化されると予測されています。ただし、その「なくなる時期」は一律ではなく、業種や国、技術の普及速度によって異なります。

例えば、データ入力や簡易的な事務作業、レジ打ちなどのルーチン業務は、すでに多くの企業で自動化が進んでいます。こうした単純作業系の職種は、早ければ5〜10年以内にかなりの割合で代替される可能性があります。

一方で、判断や調整、創造が必要な業務は、AIによる代替が難しいとされています。とはいえ、補助的な役割としてAIが関わることで、仕事の進め方や必要なスキルは確実に変わっていきます。つまり、「完全になくなる」のではなく、「形を変えて残る」というのが多くの仕事の未来像です。

さらに、AI導入のスピードは業界ごとに差があります。例えば、製造業や物流業ではすでにロボットの導入が進んでいる一方で、教育や医療のような分野では慎重に進められています。このような事情から、同じ職種でも国や業界によってAIに置き換わるタイミングは変わってくるのです。

このように考えると、仕事が「何年後になくなるか」だけでなく、「どのように変わるか」を見据え、自分のスキルをどう磨いていくかが重要になります。AI時代に備えるには、変化を前提としたキャリア設計が求められています。

AIエンジニアの20代の年収のリアルとは

AIエンジニアは高年収が期待できる職種として知られていますが、20代に限定した場合、その年収はどのような水準なのでしょうか。結論から言えば、20代でも他のIT職種に比べて比較的高めの年収を得ている傾向があります。

具体的には、AIエンジニアとして働く20代の平均年収は、おおよそ400万円〜600万円程度とされています。もちろん、これは経験年数やスキル、企業規模、勤務地によっても差が出ます。大手企業や外資系、AIスタートアップであれば、それ以上の金額も十分にあり得ます。

20代で年収600万円以上を目指すには、専門的なスキルと実務経験が不可欠です。特に、機械学習やディープラーニングに関する実績、PythonやTensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使いこなせる力が重要です。さらに、モデル設計やデータ分析など、上流工程にも関われるようになると、年収は一段と上がります。

ただし注意点として、AIエンジニアはスキルのアップデートが欠かせない職種であるため、「入っただけ」で高収入が保証されるわけではありません。常に最新技術を学び続け、実務に活かす姿勢が求められます。

また、未経験から20代でAIエンジニアを目指す場合、最初の年収はやや低くなることもあります。ただし、スキルと実績を積み重ねることで、短期間で収入を上げることも可能です。

このように、AIエンジニアの20代の年収は決して一律ではなく、「何ができるか」によって大きく変わるのが特徴です。技術力と経験をしっかり積むことで、若いうちから高収入を狙える職種であると言えるでしょう。

AIエンジニアがオワコン？真相と将来性のまとめ

• 「aiエンジニアはいらない」という意見はAIへの理解不足から来ている
• AIの進化はaiエンジニアの需要を逆に高めている
• 生成AIは補助的な役割であり、完全な代替はできない
• 専門性と業界理解を兼ね備えた人材が求められている
• 「やめとけ」という声は学習負担と継続力への警鐘である
• 技術革新の早さに対応できるかが生き残りの鍵となる
• AIエンジニアは課題解決能力と創造力が必要な職種である
• 未経験からの挑戦は可能だが、リスクと努力を要する
• 学習コストが高く、途中で挫折する人も少なくない
• 激務となることが多く、納期や精度へのプレッシャーもある
• リモートやフリーランスなど柔軟な働き方が可能である
• 年収はスキルと実績に応じて大きな差が出る
• 20代でもスキル次第で高収入が狙える職種である
• AIエンジニアのスキルは他職種にも応用可能である
• 将来的に仕事がなくなるよりも進化と変化が求められる職業である