Copilot Studioでは、エージェントの説明と指示を設定し、社内知識、ツール、トピックを追加して、テスト後に利用するチャネルへ公開します。 Microsoft 365やPower Platformとの親和性だけで選ばず、誰の権限でどのデータへアクセスし、どの操作まで許可するかを先に決めることが重要です。最初は社内文書の検索と回答など、読み取り中心の用途から始めます。
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| 構成 | 設定する内容 | 社内ヘルプデスクの例 |
|---|---|---|
| Instructions | 役割、制約、回答形式 | 規程外は担当窓口へ案内 |
| Knowledge | 参照する情報 | 就業規則、手続き資料 |
| Topics | 明示する対話経路 | 住所変更の案内 |
| Tools | 外部処理 | 申請状況の検索 |
| Authentication | 利用者の確認 | 社員アカウント |
| Channels | 公開先 | TeamsやWeb |
説明文から作成し、目的を一業務へ絞る
Copilot Studioの公式入門では、自然言語でエージェントを作成し、知識を追加してテスト、公開する流れが案内されています。
最初の説明は「社員から経費規程に関する質問を受け、承認済み資料に基づいて回答する。申請の承認は行わない」のように、対象と対象外を一緒に書きます。全社業務を扱う万能窓口にすると、必要な知識と権限が広がり、評価も曖昧になります。
作成時の順序。
- 対象となる利用者を決める
- 一つの業務目的を書く
- 回答に使う知識を限定する
- 実行してよい操作を一つ選ぶ
- 担当者へ渡す条件を決める
InstructionsとKnowledgeの責任を分ける
Instructionsはどう振る舞うか、Knowledgeは何を根拠に答えるかを担います。規程本文を指示欄へ大量に貼らず、知識として管理し、指示には優先順位、禁止事項、不足時の対応を書きます。
Copilot StudioのInstructions資料では、設定した知識、ツール、トピック、他のエージェントを名前で参照し、変更後にテストして再公開する流れが示されています。
| 指示へ書く | 知識へ置く |
|---|---|
| 回答する対象業務 | 社内規程の本文 |
| 利用する情報の優先順位 | 手続きマニュアル |
| 情報不足時の質問 | よくある質問の確定版 |
| 禁止する操作 | 商品や制度の詳細 |
| 担当者へ渡す条件 | 更新される業務資料 |
Toolsは認証と承認を含めて追加する
Copilot Studioの概要資料では、トリガー、知識、ツールなどを組み合わせ、APIや外部サービスへ接続できることが説明されています。
検索と更新を一つのツールへまとめると、回答だけ欲しい依頼でも強い権限が接続されます。社員情報の参照、申請の下書き、申請の送信を別の操作に分けます。
ツール追加時の確認表。
- 実行主体は利用者かサービスアカウントか
- 接続先で許可される操作は何か
- 引数へ利用者が変更できない値があるか
- 実行前に対象と変更内容を表示できるか
- 失敗時に同じ操作を重複させないか
- 監査ログから利用者と操作を追えるか
Copilot Studioのエージェントフロー資料では、トリガーとアクションを持つフローを自然言語や視覚的な設計画面で作成できます。明確な業務規則はフローへ置き、モデル判断だけに依存しない経路を作ります。
テスト後に利用者とチャネルを限定して公開する
テスト画面では、正しい質問だけでなく、古い規程を前提にした質問、権限外の部署情報、曖昧な社員名、操作の取り消し、接続障害を試します。回答の正しさとともに、知識の出典とツール引数を確認します。
Copilot Studioの公開資料は、各チャネルへの公開と、変更後の再公開について説明しています。編集内容が自動で利用者へ反映されるとは限らないため、下書き、テスト、公開中の版を区別します。
MicrosoftのCopilot Studio製品情報も、Microsoft 365や各種データとの連携を案内しています。実際の利用可否、機能、ライセンスは組織の契約と管理設定によって異なるため、公開前に管理者と確認します。
企業向けAIエージェントの選び方では、機能比較だけでなく権限、連携、管理体制の判断軸を確認できます。
Copilot Studioの作成でよくある質問
Microsoft 365の全データを自動で参照しますか？
接続した知識、ツール、認証、組織の設定によって参照範囲が決まります。利用者が見られる情報とエージェントが使える情報を実際のアカウントで試し、権限外の資料が回答へ混ざらないか確認してください。
Topicsと生成AIの回答はどう使い分けますか？
必須質問、規程に沿った固定分岐、確定文言がある手続きはTopicで明示し、表現の揺れが大きい質問や知識検索を生成AIへ任せます。業務上の厳密さが必要な経路ほど決定的な処理へ寄せます。
公開後の変更はすぐ反映されますか？
編集内容はテストし、必要に応じて再公開して利用中の版へ反映します。知識元の更新タイミングも別に確認し、変更前後で代表質問の回答がどう変わったかを記録してください。
社内連携は利用者の権限から設計する
Copilot Studioでは短時間でエージェントの形を作れますが、社内公開では認証、知識範囲、操作権限が完成度を左右します。小さな対象業務で実際の利用者権限を使って試します。
- 一つの部署と業務目的から作成する
- InstructionsとKnowledgeの責任を分ける
- 検索、下書き、実行でツールの権限を分ける
- テスト版と公開版を区別し、変更後に再評価する
Googleのモデルとサービスを使うコード開発も比較したい方は、GeminiによるAIエージェント開発でADKを使う基本構成を確認できます。
